Σήμερα θα μιλήσουμε για εφαρμογές υγείας υψηλής τεχνολογίας που χρησιμοποιούν τεχνητή νοημοσύνη για την εκτέλεση των καθηκόντων τους.

Από εδώ και πέρα, η τεχνητή νοημοσύνη θα είναι ολοένα και πιο παρούσα στον κόσμο, καθώς και στην ιατρική.

Μέσω αυτής της τεχνολογίας, θα είμαστε σε θέση να επιτύχουμε μεγαλύτερη βοήθεια στις διαγνώσεις, να έχουμε προγνωστική ιατρική, χειρουργική επέμβαση με τη βοήθεια υπολογιστή, καλύτερο έλεγχο ασθενών, πρόβλεψη επιδημιών και ταχύτερη ανάπτυξη νέων θεραπειών.

Παρακάτω, δείτε τις 3 εφαρμογές υγείας που χρησιμοποιούν τεχνητή νοημοσύνη.

1- AI για καλύτερη καθοδήγηση του ασθενούς

Έχετε σκεφτεί ποτέ να καταφέρετε να απαριθμήσετε τα συμπτώματα μέσω μιας εγκυκλοπαίδειας που αποθηκεύει πληροφορίες για γνωστές ασθένειες;

Τέτοια τεχνολογία χρησιμοποιείται από την CHUM του Μόντρεαλ, χρησιμοποιώντας την στο δωμάτιο έκτακτης ανάγκης για διαλογή.

Με αυτόν τον τρόπο, ο ασθενής φτάνει στο δωμάτιο έκτακτης ανάγκης και εισάγει τα συμπτώματά του στον υπολογιστή, ώστε η τεχνητή νοημοσύνη να μπορεί να ταξινομήσει τον βαθμό επείγουσας ανάγκης.

Αυτή η τεχνολογία μπορεί ακόμα να ταξινομήσει εάν το πρόβλημα του ασθενούς είναι καρδιακό, πνευμονικό και άλλα.

«Αυτή τη στιγμή συγκρίνουμε αυτήν την ταξινόμηση μηχανών με την ανθρώπινη ταξινόμηση», δήλωσε ο Πρόεδρος και Διευθύνων Σύμβουλος της CHUM Dr. Fabrice Brunet.

«Το μηχάνημα εξοικονομεί χρόνο, αλλά θέλουμε να βεβαιωθούμε ότι αυτός ο έλεγχος γίνεται με σύνεση και ότι είναι υψηλής ποιότητας, επειδή μπορεί να λειτουργήσει καλά για έναν τύπο ασθενή αλλά όχι για έναν άλλον».

«Ποτέ δεν θεωρείτε δεδομένο ότι επειδή κάτι είναι νέο και καινοτόμο, θα είναι ωφέλιμο. Πρέπει να συνεχίσουμε να είμαστε επικριτικοί. Η τεχνητή νοημοσύνη, όπως κάθε καινοτομία, πρέπει να αξιολογηθεί και να μετρηθεί, ώστε να μπορούμε να εγγυηθούμε οφέλη». προστέθηκε.

2- AI για να βοηθήσει στην ανάπτυξη φαρμάκων

Στις μέρες μας για να τεθεί σε κυκλοφορία ένα νέο φάρμακο χρειάζεται πολύς χρόνος και πολλά χρήματα.

Ωστόσο, σε περιπτώσεις επιδημιών και πανδημιών, όπως είχαμε με τον Covid, είναι απαραίτητο να ληφθούν γρήγορα μέτρα.

Για να γίνει ταχύτερη η ανάπτυξη ενός εμβολίου, είναι δυνατή η βελτιστοποίηση της προκλινικής έρευνας.

Και αυτό επιδιώκει η start-up InVivo AI, που δημιουργήθηκε από τρεις διδακτορικούς φοιτητές από το Κεμπέκ, βοηθώντας στην επιτάχυνση της ανάπτυξης φαρμάκων.

Αυτοί οι μαθητές χρησιμοποίησαν, στη δημιουργία, γνώση της υπολογιστικής νευροεπιστήμης και της μηχανικής μάθησης και της μοριακής βιολογίας, καταφέρνοντας να δημιουργήσουν την τεχνολογία για να επιταχύνουν την ανάπτυξη φαρμάκων.

3- AI για βοήθεια με τα διαγνωστικά

Καθώς διατίθενται όλο και περισσότερα ιατρικά εργαλεία, είναι απαραίτητο να ληφθούν υπόψη πολλά δεδομένα για να γίνει μια διάγνωση.

Σήμερα, έχουμε τη βοήθεια της τεχνητής νοημοσύνης στην ερμηνεία εικόνων εξέτασης και ακτινολογίας.

Ορισμένοι τύποι καρκίνου, για παράδειγμα, όπως ο πνεύμονας και ο μαστός, έχουν τις πιο περίπλοκες διαγνώσεις τους μέσω της τομογραφίας.

Έτσι, η τεχνολογία AI μπορεί να βοηθήσει στον εντοπισμό ανωμαλιών που δεν μπορείτε να δείτε με γυμνό μάτι, όπως πρώιμους όγκους, οι οποίες θα βοηθήσουν στη θεραπεία.

Η start-up Imagia, από το Μόντρεαλ, φέρνει αυτόν τον στόχο της έγκαιρης ανίχνευσης του καρκίνου, εκτός από τη βοήθεια με πιο εξατομικευμένες θεραπείες, την επιτάχυνση της έρευνας και την εύρεση νέων θεραπειών.

Με την πλατφόρμα Evidens, η start-up χρησιμοποιεί αλγόριθμους Deep Radiomics για την παραγωγή βιοδεικτών, μέσω ψηφιακών εικόνων, που βοηθούν στη μέτρηση φυσιολογικών ή παθολογικών διεργασιών σε μια συγκεκριμένη θεραπευτική παρέμβαση.

Η τεχνολογία μπορεί να ανιχνεύσει εάν υπάρχει κάποια ανωμαλία στον ασθενή και επίσης να παρακολουθεί την εξέλιξη μιας ασθένειας.

Επίσης, η τεχνολογία AI μπορεί να μάθει νέα πράγματα, να απομνημονεύει ασθένειες και βιολογικές ανωμαλίες, βοηθώντας στην πιο ακριβή διάγνωση.

Η εταιρεία Diagnos, από το Κεμπέκ, έχει αναπτύξει μια τεχνολογία AI που μπορεί να διαγνώσει τη διαβητική αμφιβληστροειδοπάθεια.

Αυτή η κατάσταση είναι μια επιπλοκή του διαβήτη, η οποία μπορεί να επηρεάσει το 50% αυτά τα άτομα και είναι το 5% η κύρια αιτία τύφλωσης στον κόσμο.

Το AI παίρνει μια φωτογραφία του αμφιβληστροειδούς και προσδιορίζει εάν υπάρχουν τα πρώτα σημάδια της νόσου.

Οι φωτογραφίες αυτές λαμβάνονται μέσα σε λίγα λεπτά μέσω ειδικών καμερών, οι οποίες χρησιμοποιούνται ήδη σε οπτομετρικά κέντρα, κλινικές και φαρμακεία.

Έχει ήδη καταστεί δυνατό, με αυτήν την τεχνολογία, να αναλυθούν σχεδόν 225.000 ασθενείς από 16 χώρες.

Εφαρμογή για να δείτε την υγεία σας

Δείτε την υγεία μέσα από μια selfie

????????? ??? ????????