Aujourd'hui, nous allons parler d'applications de santé de haute technologie qui utilisent l'intelligence artificielle pour accomplir leurs tâches.

Désormais, l'IA sera de plus en plus présente dans le monde, ainsi qu'en médecine.

Grâce à cette technologie, nous pourrons obtenir une plus grande aide aux diagnostics, disposer de la médecine prédictive, de la chirurgie assistée par ordinateur, d'un meilleur dépistage des patients, de l'anticipation des épidémies et du développement plus rapide de nouveaux traitements.

Ci-dessous, découvrez les 3 applications de santé qui utilisent l'intelligence artificielle.

1- L'IA pour mieux guider le patient

Avez-vous déjà pensé à pouvoir répertorier les symptômes via une encyclopédie qui stocke des informations sur des maladies connues ?

Cette technologie est utilisée par le CHUM de Montréal, qui l'utilise dans la salle d'urgence pour le triage.

De cette façon, le patient arrive aux urgences et entre ses symptômes dans l'ordinateur, afin que l'IA puisse classer le degré d'urgence.

Cette technologie peut même classer si le problème du patient est cardiaque, pulmonaire et autres.

« Nous comparons actuellement cette classification machine à la classification humaine », a déclaré le président et chef de la direction du CHUM, Dr. Fabrice Brunet.

"La machine fait gagner du temps, mais nous voulons nous assurer que ce dépistage est fait à bon escient et qu'il est de haute qualité, car il peut bien fonctionner pour un type de patient mais pas pour un autre."

« Vous ne prenez jamais pour acquis que parce que quelque chose est nouveau et innovant, cela sera bénéfique. Nous devons continuer à être critiques. L'IA, comme toute innovation, doit être évaluée et mesurée pour que nous puissions en garantir les bénéfices », ajoutée.

2- L'IA pour aider à développer des médicaments

De nos jours, pour qu'un nouveau médicament soit mis en circulation, il faut beaucoup de temps et beaucoup d'argent.

Cependant, en cas d'épidémies et de pandémies, comme nous l'avons eu avec le Covid, il faut prendre des mesures rapides.

Pour accélérer le développement d'un vaccin, il est possible d'optimiser la recherche préclinique.

Et c'est ce que souhaite la start-up InVivo AI, créée par trois doctorants québécois, contribuant à accélérer le développement de médicaments.

Ces étudiants ont utilisé, dans la création, leurs connaissances en neurosciences computationnelles, en apprentissage automatique et en biologie moléculaire, réussissant à créer la technologie pour accélérer le développement de médicaments.

3- L'IA pour aider au diagnostic

Comme de plus en plus d'outils médicaux sont disponibles, il est nécessaire de considérer un grand nombre de données pour établir un diagnostic.

De nos jours, nous avons l'aide de l'IA dans l'interprétation des images d'examen et de radiologie.

Certains types de cancer, par exemple, comme ceux du poumon et du sein, ont leurs diagnostics les plus compliqués par tomographie.

Ainsi, la technologie de l'IA peut aider à identifier les anomalies que vous ne pouvez pas voir à l'œil nu, comme les tumeurs précoces, ce qui facilitera le traitement.

La start-up Imagia, de Montréal, apporte cet objectif de détection précoce du cancer, en plus d'aider avec des traitements plus personnalisés, d'accélérer la recherche et de trouver de nouveaux traitements.

Avec sa plateforme Evidens, la start-up utilise les algorithmes Deep Radiomics pour produire des biomarqueurs, à travers des images numériques, qui aident à mesurer les processus normaux ou pathologiques concernant une certaine intervention thérapeutique.

La technologie peut détecter s'il y a une anomalie chez le patient et également suivre l'évolution d'une maladie.

De plus, la technologie de l'IA peut apprendre de nouvelles choses, mémoriser des maladies et des anomalies biologiques, aidant à avoir un diagnostic plus précis.

L'entreprise Diagnos, de Québec, a développé une technologie d'IA qui permet de diagnostiquer la rétinopathie diabétique.

Cette condition est une complication du diabète, qui peut affecter 50% ces personnes, et est 5% la principale cause de cécité dans le monde.

L'IA prend une photo de la rétine et identifie s'il y a les premiers signes de la maladie.

Ces photos sont prises en quelques minutes grâce à des caméras spéciales, qui sont déjà utilisées dans les centres d'optométrie, les cliniques et les pharmacies.

Il a déjà été possible, grâce à cette technologie, d'analyser près de 225 000 patients de 16 pays.

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