ہائی ٹیک ہیلتھ ایپس

Carolina ?? ????? ?? ???? ??? ????

????????

آج ہم ہائی ٹیک ہیلتھ ایپلی کیشنز کے بارے میں بات کریں گے جو اپنے کاموں کو انجام دینے کے لیے مصنوعی ذہانت کا استعمال کرتی ہیں۔

اب سے، AI دنیا کے ساتھ ساتھ ادویات میں بھی زیادہ سے زیادہ موجود ہوگا۔

اس ٹیکنالوجی کے ذریعے، ہم تشخیص میں زیادہ مدد حاصل کر سکیں گے، پیش گوئی کرنے والی دوائیاں، کمپیوٹر کی مدد سے سرجری، مریضوں کی بہتر اسکریننگ، وبائی امراض کی توقع اور نئے علاج کی تیزی سے ترقی کر سکیں گے۔

????????

ذیل میں، 3 ہیلتھ ایپس دیکھیں جو مصنوعی ذہانت کا استعمال کرتی ہیں۔

1- مریض کی بہتر رہنمائی کے لیے AI

کیا آپ نے کبھی کسی انسائیکلوپیڈیا کے ذریعے علامات کی فہرست بنانے کے بارے میں سوچا ہے جو معلوم بیماریوں کے بارے میں معلومات کو ذخیرہ کرتا ہے؟

اس طرح کی ٹیکنالوجی کو مونٹریال کے CHUM نے استعمال کیا ہے، اسے ہنگامی کمرے میں ٹرائیج کے لیے استعمال کیا جاتا ہے۔

اس طرح، مریض ایمرجنسی روم میں پہنچ کر اپنی علامات کو کمپیوٹر میں داخل کرتا ہے، تاکہ AI عجلت کی ڈگری کی درجہ بندی کر سکے۔

????????

یہ ٹیکنالوجی یہاں تک درجہ بندی کر سکتی ہے کہ آیا مریض کا مسئلہ کارڈیک، پلمونری اور دیگر ہے۔

"ہم فی الحال اس مشین کی درجہ بندی کا انسانی درجہ بندی سے موازنہ کر رہے ہیں،" CHUM کے صدر اور سی ای او ڈاکٹر نے کہا۔ فیبریس برونیٹ۔

"مشین وقت کی بچت کرتی ہے، لیکن ہم اس بات کو یقینی بنانا چاہتے ہیں کہ یہ اسکریننگ دانشمندی سے کی گئی ہے اور یہ اعلیٰ معیار کی ہے، کیونکہ یہ ایک قسم کے مریض کے لیے بہتر کام کر سکتی ہے لیکن دوسرے کے لیے نہیں۔"

"آپ اسے کبھی بھی معمولی نہیں سمجھیں گے کیونکہ کچھ نیا اور اختراعی ہے، یہ فائدہ مند ہوگا۔ ہمیں تنقید کرتے رہنا چاہیے۔ AI، کسی بھی اختراع کی طرح، تشخیص اور پیمائش کی جانی چاہیے تاکہ ہم فوائد کی ضمانت دے سکیں"، شامل کیا

2- ادویات تیار کرنے میں مدد کے لیے AI

????????

آج کل کسی نئی دوا کو گردش میں لانے کے لیے بہت وقت اور بہت زیادہ رقم درکار ہوتی ہے۔

تاہم، وبائی امراض اور وبائی امراض کے معاملات میں، جیسا کہ ہمارے پاس کوویڈ کے ساتھ تھا، فوری اقدامات کرنے کی ضرورت ہے۔

ویکسین کی ترقی کو تیز تر بنانے کے لیے، طبی تحقیق کو بہتر بنانا ممکن ہے۔

اور یہی وہ چیز ہے جس کا آغاز InVivo AI چاہتا ہے، جو کیوبیک سے تعلق رکھنے والے تین ڈاکٹریٹ طالب علموں نے تیار کیا ہے، جو ادویات کی ترقی کو تیز کرنے میں مدد فراہم کرتا ہے۔

????????

ان طلباء نے، تخلیق میں، کمپیوٹیشنل نیورو سائنس اور مشین لرننگ اور مالیکیولر بائیولوجی کے علم کا استعمال کیا، جس سے منشیات کی ترقی کو تیز کرنے کے لیے ٹیکنالوجی بنانے کا انتظام کیا گیا۔

3- تشخیص میں مدد کے لیے AI

چونکہ زیادہ سے زیادہ طبی آلات دستیاب ہیں، تشخیص کرنے کے لیے بہت سارے ڈیٹا پر غور کرنا ضروری ہے۔

آج کل، ہمارے پاس امتحان اور ریڈیولوجی امیجز کی تشریح میں AI کی مدد ہے۔

کینسر کی کچھ اقسام، مثلاً پھیپھڑوں اور چھاتی کی، ٹوموگرافی کے ذریعے ان کی سب سے پیچیدہ تشخیص ہوتی ہے۔

لہذا AI ٹیکنالوجی اسامانیتاوں کی نشاندہی کرنے میں مدد کر سکتی ہے جنہیں آپ ننگی آنکھ سے نہیں دیکھ سکتے، جیسے ابتدائی ٹیومر، جو علاج میں مدد کرے گا۔

سٹارٹ اپ امیجیا، مونٹریال سے، کینسر کا جلد پتہ لگانے کے اس مقصد کو لاتا ہے، اس کے علاوہ مزید ذاتی نوعیت کے علاج، تحقیق کو تیز کرنے اور نئے علاج تلاش کرنے میں مدد کرتا ہے۔

اپنے Evidens پلیٹ فارم کے ساتھ، سٹارٹ اپ ڈیپ ریڈیومکس الگورتھم استعمال کرتا ہے تاکہ بائیو مارکر، ڈیجیٹل امیجز کے ذریعے تیار کیا جا سکے، جو کسی خاص علاج کی مداخلت سے متعلق نارمل یا پیتھولوجیکل عمل کی پیمائش کرنے میں مدد کرتا ہے۔

یہ ٹیکنالوجی اس بات کا پتہ لگا سکتی ہے کہ آیا مریض میں کوئی غیر معمولی بات ہے یا نہیں اور بیماری کے ارتقاء پر بھی نظر رکھی جا سکتی ہے۔

نیز، AI ٹیکنالوجی نئی چیزیں سیکھ سکتی ہے، بیماریوں اور حیاتیاتی اسامانیتاوں کو یاد رکھ سکتی ہے، جس سے زیادہ درست تشخیص میں مدد ملتی ہے۔

کیوبیک سے تعلق رکھنے والی کمپنی Diagnos نے ایک AI ٹیکنالوجی تیار کی ہے جو ذیابیطس retinopathy کی تشخیص کر سکتی ہے۔

یہ حالت ذیابیطس کی ایک پیچیدگی ہے، جو ان لوگوں کو 50% متاثر کر سکتی ہے، اور 5% دنیا میں اندھے پن کی سب سے بڑی وجہ ہے۔

AI ریٹنا کی تصویر لیتا ہے، اور شناخت کرتا ہے کہ آیا بیماری کی پہلی علامات ہیں۔

یہ تصویریں خصوصی کیمروں کے ذریعے منٹوں میں لی جاتی ہیں، جو پہلے سے ہی آپٹومیٹری مراکز، کلینکس اور فارمیسیوں میں استعمال ہوتی ہیں۔

اس ٹیکنالوجی کے ذریعے 16 ممالک کے تقریباً 225,000 مریضوں کا تجزیہ کرنا پہلے ہی ممکن ہو چکا ہے۔

آپ کی صحت دیکھنے کے لیے ایپ

سیلفی کے ذریعے صحت دیکھیں


0 ?????

???? ???

????? ???? ?????

?? ?? ?? ??? ?????? ???? ???? ??? ???? ??? ????? ????? ?? * ?? ???? ?? ??? ??? ??

urUrdu