Oggi parleremo di applicazioni sanitarie ad alta tecnologia che utilizzano l'intelligenza artificiale per svolgere i propri compiti.

D'ora in poi, l'IA sarà sempre più presente nel mondo, oltre che in medicina.

Attraverso questa tecnologia, saremo in grado di ottenere una maggiore assistenza nelle diagnosi, disporre di medicina predittiva, chirurgia assistita da computer, migliore screening dei pazienti, anticipazione delle epidemie e sviluppo più rapido di nuovi trattamenti.

Di seguito, dai un'occhiata alle 3 app per la salute che utilizzano l'intelligenza artificiale.

1- AI per guidare meglio il paziente

Hai mai pensato di poter elencare i sintomi attraverso un'enciclopedia che memorizzi le informazioni sulle malattie conosciute?

Tale tecnologia è utilizzata dal CHUM di Montreal, utilizzandola nel pronto soccorso per il triage.

In questo modo il paziente arriva al pronto soccorso e inserisce i suoi sintomi nel computer, in modo che l'AI possa classificare il grado di urgenza.

Questa tecnologia può persino classificare se il problema del paziente è cardiaco, polmonare e altri.

"Attualmente stiamo confrontando questa classificazione delle macchine con la classificazione umana", ha dichiarato il presidente e CEO di CHUM, il dott. Fabrice Brunet.

"La macchina fa risparmiare tempo, ma vogliamo assicurarci che questo screening sia eseguito con saggezza e che sia di alta qualità, perché potrebbe funzionare bene per un tipo di paziente ma non per un altro".

“Non si dà mai per scontato che, poiché qualcosa è nuovo e innovativo, sarà vantaggioso. Dobbiamo continuare ad essere critici. L'intelligenza artificiale, come ogni innovazione, va valutata e misurata per poter garantire benefici”, aggiunto.

2- AI per aiutare a sviluppare farmaci

Al giorno d'oggi, per mettere in circolo un nuovo farmaco, ci vuole molto tempo e molto denaro.

Tuttavia, in caso di epidemie e pandemie, come abbiamo avuto con il Covid, è necessario adottare misure rapide.

Per velocizzare lo sviluppo di un vaccino è possibile ottimizzare la ricerca preclinica.

Ed è quello che cerca la start-up InVivo AI, creata da tre dottorandi del Quebec, contribuendo ad accelerare lo sviluppo dei farmaci.

Questi studenti hanno utilizzato, nella creazione, la conoscenza delle neuroscienze computazionali e dell'apprendimento automatico e della biologia molecolare, riuscendo a creare la tecnologia per accelerare lo sviluppo dei farmaci.

3- AI per aiutare con la diagnostica

Poiché sono disponibili sempre più strumenti medici, è necessario considerare molti dati per fare una diagnosi.

Al giorno d'oggi, abbiamo l'aiuto dell'intelligenza artificiale nell'interpretazione delle immagini degli esami e della radiologia.

Alcuni tipi di cancro, ad esempio, come il polmone e il seno, hanno le loro diagnosi più complicate attraverso la tomografia.

Quindi la tecnologia AI può aiutare a identificare anomalie che non puoi vedere ad occhio nudo, come i tumori precoci, che aiuteranno con il trattamento.

La start-up Imagia, di Montreal, porta questo obiettivo di rilevare precocemente il cancro, oltre ad aiutare con trattamenti più personalizzati, accelerare la ricerca e trovare nuovi trattamenti.

Con la sua piattaforma Evidens, la start-up utilizza algoritmi Deep Radiomics per produrre biomarcatori, attraverso immagini digitali, che aiutano a misurare i processi normali o patologici su un determinato intervento terapeutico.

La tecnologia può rilevare se c'è qualche anomalia nel paziente e anche monitorare l'evoluzione di una malattia.

Inoltre, la tecnologia AI può imparare cose nuove, memorizzare malattie e anomalie biologiche, aiutando ad avere diagnosi più accurate.

La società Diagnos, del Quebec, ha sviluppato una tecnologia AI in grado di diagnosticare la retinopatia diabetica.

Questa condizione è una complicanza del diabete, che può colpire queste persone 50%, ed è 5% la principale causa di cecità nel mondo.

AI scatta una foto della retina e identifica se ci sono i primi segni della malattia.

Queste immagini vengono scattate in pochi minuti attraverso speciali fotocamere, già utilizzate nei centri di optometria, nelle cliniche e nelle farmacie.

È già stato possibile, con questa tecnologia, analizzare quasi 225.000 pazienti provenienti da 16 paesi.

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