Dzisiaj porozmawiamy o zaawansowanych technologicznie aplikacjach zdrowotnych, które wykorzystują sztuczną inteligencję do wykonywania swoich zadań.

Od teraz AI będzie coraz bardziej obecna na świecie, a także w medycynie.

Dzięki tej technologii będziemy mogli uzyskać większą pomoc w diagnostyce, mieć medycynę predykcyjną, chirurgię wspomaganą komputerowo, lepsze badania przesiewowe pacjentów, przewidywanie epidemii i szybszy rozwój nowych metod leczenia.

Poniżej sprawdź 3 aplikacje zdrowotne, które wykorzystują sztuczną inteligencję.

1- AI, aby lepiej prowadzić pacjenta

Czy kiedykolwiek myślałeś o możliwości spisania objawów za pomocą encyklopedii, która przechowuje informacje o znanych chorobach?

Z takiej technologii korzysta firma CHUM z Montrealu, wykorzystując ją na izbie przyjęć do segregacji.

W ten sposób pacjent przybywa na izbę przyjęć i wprowadza swoje objawy do komputera, dzięki czemu AI może sklasyfikować stopień pilności.

Ta technologia może nawet sklasyfikować, czy problem pacjenta dotyczy serca, płuc i innych.

„Obecnie porównujemy tę klasyfikację maszyn z klasyfikacją ludzi”, powiedział prezes i dyrektor generalny CHUM, dr. Fabryka Bruneta.

„Maszyna oszczędza czas, ale chcemy mieć pewność, że to badanie przesiewowe zostanie wykonane mądrze i że będzie wysokiej jakości, ponieważ może działać dobrze dla jednego typu pacjentów, ale nie dla innego”.

„Nigdy nie przyjmujesz za pewnik, że skoro coś jest nowe i innowacyjne, będzie korzystne. Musimy nadal być krytyczni. Sztuczna inteligencja, jak każda innowacja, musi być oceniana i mierzona, abyśmy mogli zagwarantować korzyści”, dodany.

2- AI, aby pomóc w opracowaniu leków

W dzisiejszych czasach wprowadzenie nowego leku do obiegu zajmuje dużo czasu i pieniędzy.

Jednak w przypadku epidemii i pandemii, jak to miało miejsce z Covidem, konieczne jest podjęcie szybkich działań.

Aby przyspieszyć opracowanie szczepionki, możliwa jest optymalizacja badań przedklinicznych.

I do tego dąży start-up InVivo AI, stworzony przez trzech doktorantów z Quebecu, pomagający przyspieszyć rozwój leków.

Studenci ci wykorzystali w tworzeniu wiedzę z zakresu neuronauki obliczeniowej i uczenia maszynowego oraz biologii molekularnej, udało im się stworzyć technologię przyspieszającą opracowywanie leków.

3- AI do pomocy w diagnostyce

Ponieważ dostępnych jest coraz więcej narzędzi medycznych, do postawienia diagnozy konieczne jest uwzględnienie wielu danych.

W dzisiejszych czasach mamy do dyspozycji sztuczną inteligencję w interpretacji obrazów egzaminacyjnych i radiologicznych.

Niektóre rodzaje raka, na przykład raka płuc i piersi, mają najbardziej skomplikowaną diagnozę za pomocą tomografii.

Tak więc technologia sztucznej inteligencji może pomóc zidentyfikować nieprawidłowości, których nie widać gołym okiem, takie jak wczesne nowotwory, co pomoże w leczeniu.

Start-up Imagia z Montrealu realizuje ten cel, jakim jest wczesne wykrywanie raka, oprócz pomocy w bardziej spersonalizowanych terapiach, przyspieszaniu badań i znajdowaniu nowych metod leczenia.

Dzięki platformie Evidens start-up wykorzystuje algorytmy Deep Radiomics do tworzenia biomarkerów za pomocą obrazów cyfrowych, które pomagają mierzyć normalne lub patologiczne procesy związane z określoną interwencją terapeutyczną.

Technologia może wykryć, czy u pacjenta występują jakiekolwiek nieprawidłowości, a także monitorować ewolucję choroby.

Ponadto technologia sztucznej inteligencji może uczyć się nowych rzeczy, zapamiętywać choroby i nieprawidłowości biologiczne, pomagając w dokładniejszej diagnozie.

Firma Diagnos z Quebecu opracowała technologię sztucznej inteligencji, która może diagnozować retinopatię cukrzycową.

Ten stan jest powikłaniem cukrzycy, która może wpływać na 50% tych ludzi i jest 5% główną przyczyną ślepoty na świecie.

Sztuczna inteligencja robi zdjęcie siatkówki i identyfikuje, czy są pierwsze oznaki choroby.

Te zdjęcia są wykonywane w ciągu kilku minut za pomocą specjalnych aparatów, które są już używane w centrach optometrii, klinikach i aptekach.

Dzięki tej technologii udało się już przeanalizować prawie 225 000 pacjentów z 16 krajów.

Aplikacja, aby zobaczyć swoje zdrowie

Zobacz zdrowie przez selfie

Pobierz aplikacj?