Aplica?ii de s?n?tate de înalt? tehnologie
Ast?zi vom vorbi despre aplica?iile de s?n?tate de înalt? tehnologie care folosesc inteligen?a artificial? pentru a-?i îndeplini sarcinile.
De acum înainte, AI va fi din ce în ce mai prezent? în lume, la fel ca ?i în medicin?.
Prin aceast? tehnologie, vom putea ob?ine o asisten?? mai mare în diagnostice, vom avea medicin? predictiv?, chirurgie asistat? de computer, o mai bun? screening a pacien?ilor, anticiparea epidemilor ?i dezvoltarea mai rapid? a unor noi tratamente.
Mai jos, consulta?i cele 3 aplica?ii de s?n?tate care folosesc inteligen?a artificial?.
1- AI pentru a ghida mai bine pacientul
Te-ai gândit vreodat? s? po?i enumera simptomele printr-o enciclopedie care stocheaz? informa?ii despre bolile cunoscute?
O astfel de tehnologie este folosit? de CHUM din Montreal, folosind-o în camera de urgen?? pentru triaj.
În acest fel, pacientul ajunge la camera de urgen?? ?i î?i introduce simptomele în computer, astfel încât AI s? poat? clasifica gradul de urgen??.
Aceast? tehnologie poate chiar clasifica dac? problema pacientului este cardiac?, pulmonar? ?i altele.
„În prezent compar?m aceast? clasificare a ma?inilor cu clasificarea uman?”, a declarat pre?edintele ?i CEO-ul CHUM, Dr. Fabrice Brunet.
„Aparatul economise?te timp, dar vrem s? ne asigur?m c? aceast? screening este f?cut? cu în?elepciune ?i c? este de înalt? calitate, deoarece ar putea func?iona bine pentru un tip de pacient, dar nu pentru altul”.
„Nu iei niciodat? de la sine în?eles c? pentru c? ceva este nou ?i inovator, va fi benefic. Trebuie s? fim în continuare critici. AI, ca orice inova?ie, trebuie evaluat? ?i m?surat? astfel încât s? putem garanta beneficii”, ad?ugat.
2- AI pentru a ajuta la dezvoltarea medicamentelor
În zilele noastre, pentru ca un nou medicament s? fie pus în circula?ie, este nevoie de mult timp ?i de mul?i bani.
Cu toate acestea, în cazuri de epidemii ?i pandemii, a?a cum am avut-o cu Covid, este necesar s? lu?m m?suri rapide.
Pentru a accelera dezvoltarea unui vaccin, este posibil? optimizarea cercet?rii preclinice.
?i asta caut? start-up-ul InVivo AI, creat de trei doctoranzi din Quebec, care s? ajute la accelerarea dezvolt?rii medicamentelor.
Ace?ti studen?i au folosit, în crearea, cuno?tin?ele de neuro?tiin?? computa?ional? ?i înv??area automat? ?i biologie molecular?, reu?ind s? creeze tehnologia pentru a accelera dezvoltarea medicamentelor.
3- AI pentru a ajuta la diagnosticare
Pe m?sur? ce sunt disponibile tot mai multe instrumente medicale, este necesar s? se ia în considerare o mul?ime de date pentru a face un diagnostic.
În prezent, avem ajutorul AI în interpretarea imaginilor de examen ?i radiologie.
Unele tipuri de cancer, cum ar fi cancerul pulmonar ?i cel mamar, au cele mai complicate diagnostice prin tomografie.
Deci, tehnologia AI poate ajuta la identificarea anomaliilor pe care nu le pute?i vedea cu ochiul liber, cum ar fi tumorile precoce, care v? vor ajuta la tratament.
Start-up-ul Imagia, din Montreal, aduce acest obiectiv de depistare precoce a cancerului, pe lâng? faptul c? ajut? cu tratamente mai personalizate, accelereaz? cercetarea ?i g?sirea de noi tratamente.
Cu platforma Evidens, start-up-ul folose?te algoritmi Deep Radiomics pentru a produce biomarkeri, prin imagini digitale, care ajut? la m?surarea proceselor normale sau patologice privind o anumit? interven?ie terapeutic?.
Tehnologia poate detecta dac? exist? vreo anomalie la pacient ?i, de asemenea, poate monitoriza evolu?ia unei boli.
De asemenea, tehnologia AI poate înv??a lucruri noi, poate memora boli ?i anomalii biologice, ajutând la un diagnostic mai precis.
Compania Diagnos, din Quebec, a dezvoltat o tehnologie AI care poate diagnostica retinopatia diabetic?.
Aceast? afec?iune este o complica?ie a diabetului, care poate afecta 50% ace?ti oameni ?i este 5% principala cauz? a orbirii în lume.
AI face o fotografie a retinei ?i identific? dac? exist? primele semne ale bolii.
Aceste poze sunt realizate în câteva minute prin camere speciale, care sunt deja folosite în centrele de optometrie, clinici ?i farmacii.
S-a putut deja, cu aceast? tehnologie, s? se analizeze aproape 225.000 de pacien?i din 16 ??ri.
0 Comentarii